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Quando i Big Data analizzano le città
Anche se non li vediamo, vengono immagazzinate e fatte circolare nel nostro mondo enormi quantità di informazioni generate dalle aziende, dalle amministrazioni o dai cittadini stessi in un'esplosione di dati in attesa di essere elaborati e utilizzati per scopi diversi sotto l'etichetta del cosiddetto Grandi dati o "dati su larga scala". Ormai da qualche anno, la trasformazione digitale che tutti stiamo attraversando suppone un cambio di paradigma, di attività dove l'influenza dell'analisi di un gran numero di cifre ci fornisce valori con possibili e utili applicazioni e previsioni se guardiamo dal punto di vista dell'abitabilità e del design della città, gli esperti lo chiamano Smart Data.
Per iniziare a capire come funziona, proveremo a rispondere ad alcune domande…
Cosa si intende per Big Data o cosa sono?
È questa tecnologia che consente di sintetizzare e analizzare in modo efficiente e rapido un grande volume di dati provenienti da fonti molto diverse. Come esempi; dalle ricerche che effettuiamo su Google, attraverso i segnali GPS in base ai nostri movimenti, dagli acquisti che facciamo, da tutte le informazioni che vengono pubblicate su Internet, articoli, social network, blog o quegli oggetti che abbiamo collegato nel nostro case a Internet … ecc. Possiamo verificare alcune indicazioni in più in questo post essendo che inoltre i dati vengono analizzati in modo completamente automatico, istantaneo e in tempo reale.
Quando e come è nato
Non si sa esattamente da quando esiste o quando è stato inventato in un momento storico, è vero che il fenomeno era già stato esposto da un informatico John Mashey nel rapporto chiamato "Big Data and the Next Wave of Infrastress". Tale studio ha intuito che la crescita inarrestabile del volume di informazioni sarebbe molto difficile da gestire dalle infrastrutture umane e fisiche utilizzate nel 1998. Forse quando si verificherà, è grazie ai bassi costi di archiviazione delle informazioni e, naturalmente, all'aumento nella velocità di elaborazione.
Ricorda che memorizzare note, numeri e cifre è inutile… Devi analizzare!
Qual è il volume di crescita?
Crediamo di aver capito che con il grafico seguente la curva ascendente si osserva chiaramente solo da dispositivi mobili, computer, tablet…ecc. È solo un esempio della crescita travolgente in un settore specifico in cui grandi grafici di dati fornire informazioni pertinenti:
A proposito, dove sono archiviati si basa sul cosiddettoBanca dati che sono centri di raccolta di informazioni di tecnologia e informatica e che appartengono a governi, organizzazioni e grandi aziende se parliamo di grandi numeri che utilizzano tecniche per estrarre e tradurre configurazioni esatte.
A cosa servono i Big Data?
Lo studio dei dati ci consente di trovare quelle relazioni che a prima vista non possiamo vedere e sebbene sembri che non abbiano nulla in comune, se le organizziamo, se le contrapponiamo e schematizziamo, possiamo rilevare diversi modelli, correlazioni e tendenze al fine di prendere decisioni specifiche ottenendo previsioni e diagnosi più affidabili che possono essere utilizzate, ad esempio, per migliorare l'abitabilità delle città e la loro efficienza, tenendo conto del tasso di crescita delle città di tutto il mondo.
Come funziona
Funziona utilizzando un software open source (Hadoop) dove vengono elaborati file di grandi dimensioni e suddivisi in quelli più piccoli per poterci gestire più rapidamente e facilmente, e che fornisce anche copie di backup. Se trasferiamo questo aspetto alle informazioni che abbiamo analizzato e ottenuto da una città, in modo ordinato e schematico, un modello di piattaforma Smart City che possiamo trovare, come esempio:
Come utilizzare le informazioni
Relativamente alle città, la gestione dei processi e delle infrastrutture avanza molto rapidamente sulla base delle informazioni sul traffico che sostiene ogni giorno e di una stima più precisa che determinerà il possibile traffico futuro. Infinite variabili studiate che miglioreranno ad esempio; l'efficienza dei trasporti o il risparmio energetico che si potrebbe ottenere.
Possiamo utilizzare uno studio di volume Big Data per trattare il comportamento dei cittadini e la loro pianificazione urbana, le loro esigenze, o la manutenzione predittiva industriale e i suoi costi o guasti, anche previsioni in campo sanitario.
Nella seguente infografica possiamo vedere alcune delle pietre miliari di interesse:
Esempi di big data e loro applicazione
Dal dipartimento di pianificazione urbana e analisi della città del MIT, abbiamo il progetto Treepedia sull'intelligenza delle città. Città intelligenti. Le città di tutto il mondo competono per aree più verdi e quindi più alberi. L'aumento del numero di alberi e del loro volume nelle città contribuisce a ridurre le temperature urbane e ad aumentare l'evaporazione dell'acqua creando microclimi più confortevoli, mitigando anche l'inquinamento atmosferico dovuto alle attività urbane quotidiane o contribuendo ad evitare allagamenti durante le forti piogge. Quindi, in generale, gli alberi sono abbastanza necessari all'interno del tessuto urbano.
Dopo l'incorporazione dei dati mediante un nuovo sistema di big data sono stati in grado di confrontare diversi città intelligenti e stabilire un'analisi dei vantaggi di avere più o meno alberi:
Se ci spostiamo a New York City, ad esempio, più di due terzi dell'energia viene utilizzata negli elettrodomestici e negli edifici, destinati principalmente al riscaldamento e raffrescamento degli ambienti, all'illuminazione o all'elettricità. Quindi gli edifici sono i punti chiave per praticare l'efficienza e il risparmio energetico.
Con questi tassi di consumo energetico, un obiettivo primario era analizzare se possiamo essere più efficienti nell'uso dell'energia. Questo è dove il esempio di utilizzo di Big Data per cominciare a capire il consumo di energia e perché ci sono zone che consumano meno di altre.
Per capire come può essere utile, quale modo migliore che vedere una conferenza TED a Barcellona dove ci mostra l'usabilità dei dati rispetto al turismo in Spagna come un perfetto esempio di utilizzo per essere più efficaci ed efficienti da un piano economico, urbano , e prospettiva urbanistica, infrastrutture … ecc.
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